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前有阿尔法狗,翻译无路可走?-中青在线
* 来源 :http://www.mayitbe.net * 作者 : * 发表时间 : 2017-02-12 23:55 * 浏览 :

机器翻译可以让跨语言交换变成每个人都可以领有的才能

可预感的时间里,机器翻译还会一直有不完善和遗憾

新年伊始,阿尔法狗(AlphaGo)在互联网上披着“master”的马甲杀了个回马枪,以60连胜的战绩横扫世界各路顶尖棋手。

阿尔法狗来势汹汹,但人工智能想要征服的,可不仅仅是围棋手。随着人工智能发展日新月异,作为人工智能研讨最难课题之一的机器翻译,会不会抢走翻译工作者的饭碗,也成为人们津津乐道的热门话题。

时势造神器

能不能让中国的淘宝商品被寰球其余不同国家直接看懂?是否让中国股民懂得纳斯达克股票交易信息和背地公司的咨询?能不能让外文零基础的小学生看懂大英博物馆的英文书籍?在寰球化时代背景下,语言服务行业的发展迎来前所未有的历史机遇。

与以往动辄多少十万字的翻译需要不同,当初越来越多的企业或个人的翻译需求正趋势碎片化。而这些需要采用传统服务模式,不仅要支付昂贵的费用,还无形中增加了人力和时光成本。在这种情景下,如何更好地满意轻量型、碎片化的翻译需求,成为了翻译圈内人奇特思考的问题。

在共享经济大行其道的今天,机器翻译带来了另一种可能。来自成都的伍阿姨是一个典型的“50后”外文盲。她和老伴去日本自由行,从大阪、奈良、京都始终到东京,全靠手机上的谷歌翻译和地图。对她来说,翻译软件的“傻瓜”技巧,已经足够解决日常的基本沟通问题了。“即便分不明确酒店里的洗发水和护发素,拍张照片扫描一下也就清晰了。”

在事实生活中,更多更实用化的机器翻译功能一直呈现。手指微微一点,就可以实时懂得到诸如菜单、店名、商品等信息,或者在微博状态下进行实时翻译。

就在最近,搜狗率先推出了“海外搜索”。应用这一引擎去搜查关键词时,得到的所有海外内容都能翻译成中文。这一产品被视为是深度神经网络在翻译和搜寻范围的结合,而目标则是所有“不可以熟练利用英文或不懂英文”的中国用户。

相比人工翻译,机器翻译的优势不问可知:大幅节省翻译时间,提高翻译效力;满足对时效性请求较高的征询或者海量文本的翻译需求;极大降落人力本钱。而更重要的是,它让跨语言交流变成每个人都可以占领的能力。

“在大阪的时候咱们迷了路,还好一位当地的善意人陪我们走了半个多小时,一直送咱们到地铁站口。对日语一窍不通的我,靠着翻译软件竟然跟她交流了一路,最后我们还留了影。”在伍阿姨看来,当语言不再成为妨碍,旅行无非是换了一个陌生的环境罢了。

我强故我在

一百多年前,当译界先驱严复提出翻译“信、达、雅”的准则时,他可能不想到,若干年后这一标准竟会衡量到机器身上。

机器翻译距今已有70年的发展历史。自上世纪40年代起,基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场,各领风骚。近两年,神经网络机器翻译技术异军突起,在翻译的“信”上取得大幅跃升。

东京大学人机互动学一位特聘传授在社交媒体上获悉谷歌翻译的水平突飞猛进,随即从《宏大的盖茨比》里抽了多少句话,辨别比对了村上春树的最近译本和谷歌翻译结果,结果发现,村上春树的翻译行文无比优雅流畅,不过很明显带有村上独有的风格。比拟之下,谷歌翻译更直白易懂。

机器翻译的影响不止于此。28岁的小赖是北京某大学英语系毕业生,参加译后编辑(基于机器翻译结果作人工优化)培训后,她的感想是“译后编纂很大程度上提高了翻译工作效率,然而也会对译者的翻译风格和思维有一定影响和转变”。

辽宁师范大学教养王毅是一名从业近30年的英译汉译者。在他看来,如果把语言毛糙地分为日常交流用语、学术语言跟文学语言,机器最有成果的就是学术语言。因为这类语语言意清楚,逻辑明白,不容易引起歧义。比较之下,日常的口头用语诚然表白简略,但含意极为复杂,同一句话能够表白尊敬,也可能是调侃。要把谈话者所处的语境和特定感情抒发出来,是一件非常智能的义务。

当然,翻译仅仅是攻破语言阻碍的第一步,进一步的知识管理和数据分析,也是信息里蕴藏的更大金库。空想情况下,发展机器翻译的终纵目的是,人类借助机器,忽视语言差别,实现书面和口头的自在交流。目前对大部分机器翻译系统而言,口译仍然是一片鲜有涉足的“无人区”。人工智能替换口译看起来前路漫漫,但技术的进步必将改变翻译工作者乃至全体语言服务业的工作模式。

谁会克服谁

当然,很多人最关心的是,机器翻译会不会取代人工翻译。有人提出这样的疑难:培养一个语言人才恐怕得30年左右,那么基于神经网络技术的机器翻译的浮现,会不会摇动听工翻译的地位?跟着人工智能的快速发展,几十年之后,是不是人工翻译已经不再被需要,技术究竟是人类文明的推手还是杀手?

技术至上论好像成为主流。但不少传统翻译者笃信,实现“信、达、雅”的关键,依然是对语言文字才干的把持。王毅说,自己翻译的50多本学术著述,800多万汉字,都是本人逐字逐句翻译,素来不借助过任何机器工具。在他看来,人的价值是机器无奈调换的。

“语言确当面是文化。人之翻译的鲜活、奇妙、灵性、多变、充分考虑语境和受众,以及不同译家的独特作风与味道,这些恐怕是机器翻译难以做到的。”王毅说,“机器翻译进行初级甚至中级难度工作的满足度正在日益进步。但把莎士比亚的英文作品翻译成中文,能不能超过朱生豪?把巴尔扎克的法文作品翻译成中文,能不能超过傅雷?把契诃夫的俄文作品翻译成中文,能不能超过汝龙?就像汽车主动驾驶一样,在路况良好的马路上,机器会处理得越来越好。但对车技恳求更高的越野探险等,仍是须要交给热爱驾驶的高手来做。翻译也是同理”。

翻译者并非像纺织工人那样机械化地重复作业。从目前来看,机器翻译技能对简单的文本已经可能出色地实现任务,但这样的成就大多还停留在“信”上。一个精良的翻译人员除了理解源文本的含意外,还能懂得其文体跟词法特色,并能运用这种常识给出更为准确的翻译,这样专业的翻译人才始终相当缺乏。翻译职业在可能看见的未来并不会消失。

和麦肯锡全球研究院发表的报告《如何应用AI从新定义工作》指出的一样,“随着体力工作和常识工作自动化的提高,良多工作至少在短期内,会被从新定义而不是被消除”。

所以,人机联合,可能是人与机器之间有效的配合方式,也是一个更准确、让各方更能接受和满意的结果。可预见的时间里,机器翻译一直还会有不完美和遗憾。切实这也是一个好消息,它给翻译者留有尊严和保险感,甚至为译员供应了更多的商业需求和更多的工作岗位。(经济日报记者韩秉志)

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